如何快速实现AI创新应用和不同平台的差异化运行？OPPO端侧AI智能产品专场干货
作为触点的 OCR 识别能力支持横竖文字、段落、方格、排版，生僻字的识别、中英文混合、基础文本识别率超 80%、覆盖相册、复制、识屏、扫一扫、相机、便签、截屏7大用机场景。
AIBoost 端侧推理框架：支持模型轻量化部署，涉及剪枝量化、加密转换、算子融合、异构计算等，同时适配Android原生NNAPI及不同的芯片平台，兼容各种型号手机及IOT设备，还提供了配套的开发工具，以帮助开发者低代码、自动化地生成部署代码，降低开发成本； AIUnit 端云融合运行服务：除了集成AIBoost满足常见的TFLite、ONNX等模型端侧推理运行外，还提供了全新的Android插件化资源框架Orange，可以帮助开发者将自身应用产品中的算法进行插件化改造剥离，以独立的形态实现云侧发布，并且覆盖范围将会涉及全球至少六个国家或地区。端侧运行时将充分融合ColorOS系统优势，实现算法的全生命周期管理，以场景为维度做端云算法的切换调度，保证设备稳定性和低功耗的同时提升用户用机体验； Odin 端云协同部署平台：借助OPPO自研的安第斯智能云，端侧AI平台可以实现全球化发布和差异化部署，开发者可以将自己的算法模型或插件按照自定义条件发布到任意OPPO设备，同时平台还将统计和收集算法在端侧的内存、耗时、功耗等运行时数据，可视化展示其性能指标，辅助开发者快速迭代。未来还将在用户许可的条件下基于端侧训练及联邦学习生成用户标签，帮助开发者伙伴实现服务精准推荐，建立起ColorOS系统与三方应用的端侧AI生态互融的友好合作关系； AI能力测试平台：开发者在部署过程中会遇到二次部署开发、测试脚本开发、演示工具开发和接口开发等问题，还需要对端侧推理的性能做验证，AI能力测试平台将面向这一痛点提供全套的插件化开发套件，开发者只需要少量的代码即可完成上述物料的开发工作，只需要将物料上传到AI能力测试平台，并且按需设定测试环境配置，即可在真机上完成端侧的测试工作，从而验证算法在端侧的客观表现和性能指标。
