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乌镇峰会发布生成式AI报告:提出十大共识,要明确归责体系


文|杨博雯 
11月8日,2023年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇开幕。在第二天下午的人工智能赋能产业发展论坛上,世界互联网大会常务副秘书长梁昊,以及德国明斯特大学信息、电信和媒体法研究所所长Prof. Dr. Bernd Holznagel共同发布了《发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件》(下称《报告》)。

“今年的生成式人工智能演进速度之快、赋能范围之广、 影响程度之深前所未有。以负责任的态度推动生成式人工智能发展不仅十分必要,而且愈发紧迫,是事关人工智能乃至人类文明发展的重要命题。”梁昊说。

为此,世界互联网大会在北京成立了人工智能工作组,实地调研了10家企业,向全球人工智能产业链上下游43家企业、高端智库、国际组织、研究机构发布了调研问卷,搜集他们在生成式人工智能领域的实践、观点和主张,收到总计70余份、超过20万字的书面材料。在此基础上,形成了报告终稿。

《报告》呈现了当前生成式人工智能的技术发展态势,提出了技术为全球带来的机遇和挑战,并全面梳理了全球为发展人工智能所做出的努力,总结提炼了发展负责任的生成式人工智能十条共识。

《报告》称,当前生成式人工智能的技术发展主要呈现三方面的趋势:一是生成式人工智能技术突飞猛进,主要得益于模型、数据、算力三大要素的不断演进;二是开源开放驱动了生成式人工智能生态繁荣;三是生成式人工智能的突破也为通用人工智能的探索带来了希望。

机遇则主要表现为生成式人工智能对经济发展、社会进步、公益事业和科学研究起到了积极的推动作用,带来了新的工具。比如,《报告》就呈现了全球企业将生成式人工智能应用于交通、金融、教育、医疗等14个领域的57个实践案例。

而与此同时,技术的内在风险也引发了安全隐患,带了不少挑战:生成式人工智能带来的人机关系的变化可能导致科技伦理失范,技术的跃迁还会在某种程度上对传统规则和秩序发起挑战,进一步拉大国家和地区间数字化发展的差距。

对此,全球多个国际组织、国家、地区及产业界,积极探索人工智能发展与治理路径,已经形成了一些原则、治理规范、实践范式等。

最终,在技术发展态势、机遇、挑战、全球努力的基础之上,《报告》总结提炼了发展负责任的生成式人工智能的十条共识:

第一、发展负责任的生成式人工智能应始终致力于增进人类福祉,坚持以人为本,推动人类经济、社会和生态可持续发展。本条共识也是总则。

第二、积极倡导并稳妥推进生成式人工智能的可持续发展。这其中也包括了提振经济、社会以及环境的可持续发展。

第三、构建有益于生成式人工智能健康有序发展的良好环境。这需要一些总则和规则,比如前段时间的“28国联合宣言”。

第四、提升生成式人工智能研发及规模应用的能力。即在更大范围内运用AI,比如用AI创造更多的有声书,促进残障人士的权益保护。

第五、发展安全可靠的生成式人工智能,确保全生命周期内可控地运行。即既要生成准确,也要安全稳健。

第六、增强生成式人工智能系统的透明度与可解释性,提升人类对其理解和信任。

第七、强化生成式人工智能数据治理,加强数据安全,尊重和保护个人隐私。比如,降低AI在训练数据时的风险,保证隐私不会泄露,并且确保它是没有歧视性的。

第八、确保生成式人工智能的开放包容和公平普惠。即确保技术的多元包容,促进技术的公平普惠,比如,我们需要一个公平且开放的教育平台。

第九、明确生成式人工智能的归责体系,增强系统可追溯性。

第十、推动生成式人工智能更好地理解人类意图、遵循人类指令并符合人类的伦理道德。

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