香港科技大学潘玲课题组招收 AI/ML 方向学生（博士生、硕士生、研究助理和访问
导师简介
潘玲博士将于2024年春季入职香港科技大学电子与计算机工程系担任助理教授、博士生导师。在此之前，她在蒙特利尔学习算法研究所 (Mila-Quebec AI Institute) 担任博士后研究员，师从图灵奖得主Yoshua Bengio教授。
她2022年毕业于清华大学交叉信息研究院并获得博士学位，师从Longbo Huang教授。博士期间曾在斯坦福大学Tengyu Ma教授、牛津大学Shimon Whiteson教授和微软亚洲研究院机器学习组开展访问研究。她曾获Microsoft Ph.D. Fellowship (Asia)、清华大学优秀博士论文等荣誉。她与北美、欧洲和亚洲的顶级高校以及工业界保持长期合作，有多项成果在工业界得到实际验证。
她的研究方向为人工智能与机器学习，尤其是深度强化学习、多智能体系统、生成流网络 (Bengio et al., 2021)等。她致力于从理论分析、算法设计以及实际应用角度提升智能决策系统的鲁棒性、高效性和实用性，并关注其在计算可持续性、AI For Science (尤其是药物发现)、机器人方面的研究与应用。她在ICML/NeurIPS/ICLR等人工智能和机器学习国际顶级会议及期刊上发表多篇高质量论文，多次被评选为Spotlight报告，并担任相关顶级会议和期刊（高级）审稿人。
个人主页：https://ling-pan.github.io/
研究方向
深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning)；多智能体系统 (Multi-Agent Systems)；AI for Science: 主要侧重于基于生成流网络 (Generative Flow Networks; Bengio et al., 2021)的药物发现；机器人 (Robotics)；强化学习相关的大语言模型
学校简介
香港科技大学是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。香港科技大学坐落于香港清水湾半岛，依山而建，面朝大海，拥有着理想的科研环境，现时属于 “QS 世界百强大学”、“泰晤士高等教育世界百强大学” 及 “美国新闻与世界报道世界百强大学”。香港科技东西建校仅三十余年，被认为是世界上发展最快的大学之一，现已成为一所亚洲以至全球领先的研究学府。
招生信息
实验室计划招收2024年入学的全额奖学金博士生和硕士生，以及若干名研究助理和访问学生 (可以远程)。特别优秀的申请者推荐申请香港政府博士奖学金。如果你对人工智能与机器学习，尤其是深度强化学习、多智能系统、生成流网络等相关领域感兴趣，并渴望探索人工智能、科技向善的无限可能，欢迎与我联系！
实验室将提供充足的计算资源和良好的待遇，自由的选题空间，深入细致的一对一科研指导，注重培养学生发现并解决问题的能力，引导你在科研道路上做出高质量的研究成果。我也期望为你的未来发展提供有力的支持和帮助，积极推动你的学术探索和职业规划（如顶级学府的访问、工业界的实习经历等）。
1. 优异的本科学业成绩 (尤其是计算机、电子和数学相关课程)
2. 扎实的数学和编程能力
3. 较好的英语阅读、写作和沟通的能力
4. 优秀的自驱力 (self-motivation)，对科研的热情
5. 有研究经验或发表过顶级论文者优先
请发送简历和成绩单到penny.ling.pan@gmail.com，邮件标题请注明PhD/MPhil/RA Application + 学校 + 姓名，内容可以包括但不限于以下内容：姓名、学校、专业；成绩和（年级）排名；奖学金/竞赛获奖情况；英语/编程水平情况等。
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